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基于互信息的特征选择算法研究
【摘 要】
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随着计算机技术的高速发展,高维度的数据不断积累,这些高维数据中存在着大量的冗余和无关特征,因此需要从大量的数据中提取出需要的信息,降维法是很重要提取数据的一种方法。降维法通过将高维数据减少或映射到低维空间来保存重要信息。降维常用的两种方法是特征选择和特征提取;特征选择是从原始的特征集合中挑选出使特征评价标准函数值最大的特征,并生成最优特征子集,是数据预处理的步骤之一,它可以去除数据中的噪声,节省数
【出 处】
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长春工业大学
【发表日期】
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2021年08期
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