1965年美国加州大学伯克利分校的L.A.Zadeh教授创立模糊集合论以来，模糊逻辑理论快速发展。模糊逻辑是由模糊集合论，模糊数学发展而来的，并不是传统逻辑和数理逻辑的派生物。模糊逻辑是用逻辑的方法来研究具有“模糊性”现象的一门学科，它是用精确化的方法来表述模糊性事物，即还模糊以本来面目，并不是把精确的逻辑变得模糊。模糊逻辑将模糊数学和逻辑有机地结合起来，以模糊集合论为工具来研究思维过程中有关模糊概念、模糊推理以及模糊语言的形式和规律的科学。模糊逻辑的产生冲破了传统二值逻辑的束缚，放弃了逻辑定理普遍有效的严格要求，摒弃了非真即假的陈规，为人们进一步认识世界和改造世界提供了新的思维方法。　　模糊逻辑是为了解决应用领域中一系列问题而产生和发展的一门应用逻辑。起初这些科学领域都把以精确性和完全性为特征的经典逻辑作为理论基础，但当遇到难以刻画的模糊现象时则无能为力了。模糊逻辑能在一定程度上模拟大脑的功能并设计智能计算机，为增强计算机的“活力”提供强有力的工具。模糊逻辑自诞生之日起，就横跨多个领域，推动这些学科的高速发展。当前它的触角已伸到现代科学最前沿的人工智能领域，在专家系统和模式识别中发挥重要作用。模糊逻辑所提供的方法，能使科技工作者通过检查自己对问题解释的模糊程度，让系统弹性地应付未知的变化;能有助于人工智能和系统工程控制理论的研究，争取早日设计出类似人的创造力、想象力、推理能力和综合判断力的智能计算机。　　虽然模糊逻辑提出已有几十年的历史，但其理论研究尚不成熟，还没有出现类似二值逻辑中命题逻辑和一阶谓词逻辑那样完善的模糊命题逻辑和模糊谓词逻辑，也没有形成与四论相对应的模糊逻辑的完整抽象理论体系。模糊逻辑的应用也仅仅是有了一个良好的开始，还有许多问题等待理论上的突破和完善。人们不要对模糊逻辑理论在某些领域的成功而沾沾自喜，该理论要获得人们的普遍认可以及在各个领域的广泛使用，还需要有新的成果和突破性进展。如在模糊逻辑理论中，模糊集合的某些运算结果与直观理解有着很大距离，要深入分析这一问题产生的原因进而提出可行的解决办法。还有在构建模糊世界语义学时如何给“模糊”下定义以及模糊语义和精确语义之间如何进行相互转化。　　本文的主要设想是力图整合梳理当前模糊逻辑理论的主要特征，从逻辑学角度看待模糊逻辑如何发展问题，挖掘模糊逻辑与其应用领域的内在联系，完善模糊逻辑的理论内容。同时，为各应用领域研究自己的基础理论及在这一过程中的应对各种问题提供一种宏观指导框架和启示方法。