本文初步讨论了自然语言理解在产品设计中的应用。对自然语言形式表达的用户需求中偏正名词短语进行了自动理解和分析,通过收集需求中的核心信息以明确设计目的,并将分析结果转化产品的概念设计要求。本文首先确定了产品设计领域内的自然语言理解的应用采用基于知识的方法,并选择概念从属理论作为基于知识方法的重要补充。其次以概念为基础,讨论了名词概念从属树的建立,并从偏正名词短语中定语和中心语的语义关系的角度,实现了对语句中偏正名词短语的理解。接着,根据可让渡领属关系和让渡事件,讨论偏正名词短语的语义关系在篇章中的应用,实现了篇章里偏正名词短语中指代歧义的消解。最后,将自然语言理解的语义分析方法应用于机械领域的齿轮机构设计需求分析原型系统,结合系统的其余模块,对齿轮机构设计信息中的偏正名词短语进行理解,系统的测试结果良好。