由于企业的层次结构和信息交互的复杂度不断升高,企业的安全变得难以预测和控制。在企业当中,员工的不安全行为是企业产生安全问题的主要原因,同时,其在现实工作中也是相互影响、相互传播的,而这种不安全行为的传播又会进一步扩大企业中的安全隐患。目前对于在企业群体视角下的行为研究相对较少,管理中存在的个体行为的复杂性与难控性问题难以解决,但是如果上升到群体层面,就有一定的规律可循。因此,关注企业组织中群体行为的传播规律,不仅有助于企业内部安全行为的传播,而且能从群体的角度来遏止个体不安全行为向群体不安全行为的转变,以防止恶性循环的?安全行为向安全行为的转变,以此提高企业的安全水平,保证企业的正常有效运转。因此,对企业中群体行为的传播特性与机理的相关研究极为迫切。本文是以多智能体建模为基础,对企业当中群体行为传播和控制进行研究。针对企业组织环境中存在大量的从众现象导致事故的发生,引入企业的组织规范C、从众性参数k以及感知半径,分别建立了员工及管理者影响下的阈值模型。根据此模型对不同规模的企业组织进行模拟仿真,重复运行得到组织成员加入群体行为的概率图。研究目的是探究企业组织当中,哪些因素影响群体行为的产生与传播,以此应用到企业的行为安全系统当中。分析仿真结果得出:组织规范能够使得组织成员的特定群体行为增加,管理者的存在会降低群体行为的可能性,而从众性能在一定程度上增加群体行为的概率。根据分析结果的结论,一方面可以促进与企业行为安全相关的有利措施及行为得到传播,加速构建企业的行为安全系统;另一方面,也可以根据相关因素对不利于企业行为安全的思想及行为及时制止,防止对企业安全带来危害。另外,在针对群体行为传播的基础上,又结合从众影响和行为阈值的理论,引入干预系数ε,建立了相关的阈值模型。探讨了全局信息反馈和局部信息反馈下,员工主体的不同属性等对安全行为采用率的影响。同时分别将对安全行为最高偏好、从众程度最低、拥有最大邻居数目以及平均距离最短的员工作为干预目标,由此实现对企业中的不安全行为进行干预,使之向安全行为转变。通过分析局部信息反馈和全局信息反馈下,不同干预措施对安全行为采用率的结果得出:可以利用有影响力的人来推动企业当中其他员工对相关安全行为的采用。