风电场数据压缩与处理的研究与实现

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随着我国风能规模化的开发利用,风电持续迅猛发展,由此也产生了大量的风电场数据,其传输、存储和管理便成了一大难题。数据压缩技术可以有效的解决这样的难题,因此,如何才能有效的对风电场数据进行压缩和处理,减少其存储空间和传输时间也成为了电力研究者不断深入探索的新课题。本文搜集并整理了美国国家可再生能源实验室(NREL)提供的东部和西部风电场数据集,由于其地理位置的差异,则东、西部数据集分别为点数据集和栅格数据集两种不同类型的数据集。本文基于香农熵理论及各数据的概率分布特点对两种数据集分别进行分析,说明各数
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随着当今社会生态环境的不断恶化,清洁能源发电的占有率越来越高。风能本身作为清洁能源而且资源极其丰富。以风能为基础的风力发电在技术层面上,风力发电技术日益成熟;在应用层面上,风力发电与其他清洁能源发电相比更为便捷,更为广泛,更为环保。所以风力发电在电网中所占的比例正逐年增加。随着风电渗透率的增加,风电场有功出力控制与调度成为保证电网安全运行的重要手段。由于大型风电场/群的区域跨度大,风电场内的风机所
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本文以河北国华沧东发电有限责任公司(以下简称沧东公司)安装的首例国产2.5万吨/日低温多效海水淡化工程施工质量管理进行论述,国产2.5万吨/日低温多效海水淡化工程为我国自主研发的首台万吨级低温多效蒸馏海水淡化装置经济运行的主要研究单位,沧东公司是国内唯一没有外界淡水补给的大型火电厂,海水淡化是全厂生产及生活用淡水的唯一来源,沧东公司为项目的研发提供了场地、设备、资金和人员,并积极组织将研究成果付诸
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随着风电技术的不断成熟和国家可再生能源政策的实施,我国风力发电建设已进入了一个高速发展的阶段。但由于大多数风电场都处于电网末端,与主网联系薄弱,风电并网也带来了许多亟待解决的问题。为满足电网对风电场在系统中发挥积极作用的要求,分析风电接入对电网稳定(静态电压稳定、小干扰稳定、暂态稳定)的影响,并针对存在的稳定问题给出相应的协调控制策略具有重要的意义。本文以实际科技项目为依托,以实际含大规模风电的地
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本文首先通过大量总结国内外汽轮发电机组汽流激振故障案例,深入研究汽流激振故障。详细分析了汽流激振故障机理,结合故障案例分析了故障特征,应用FMEA和F11A研究汽流激振故障,总结导致汽流激振发生的具体原因及影响因素和相应的解决措施,最后提出了汽流激振振动预警流程。通过振动信号提取,得到故障信号特征,基于电厂实际测得的振动幅值,提出了振动预测的方法,如自回归移动平均模型(ARMA)和二阶Volter
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随着大规模互联电网的形成,电力通信网逐步形成多层多域的复杂结构,面对的内外部挑战也日益增加,如自然灾害,自身故障等。如果面对故障不能及时恢复网络通信,将会产生难以估计的损失。如何科学客观评估复杂大电网下通信网抗毁性,提高电力通信网的抗毁能力成为关注热点。本文分析了复杂大电网环境下通信网的业务需求,承载方式,根据电力业务的QoS要求,提出基于业务特征指标的电力通信网抗毁性评估方法。该方法考虑业务传输
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