【摘 要】
：
计算机网络在当今世界发挥了越来越重要的作用。过去对于网络流量的研究以泊松模型为基础,但是随着技术的发展,人们发现网络中流量的突发与结团现象越来越明显,流量表现出了
论文部分内容阅读
计算机网络在当今世界发挥了越来越重要的作用。过去对于网络流量的研究以泊松模型为基础,但是随着技术的发展,人们发现网络中流量的突发与结团现象越来越明显,流量表现出了自相似的特性,传统的建模方法不再适用。本文以自相似性为前提,使用Petri网方法对网络流量进行了以下两个方面的研究: (1) 建模与理论分析。使用Petri网分别建立了无限缓冲区的IP层网络模型(模型1)和有限缓冲区的以太网模型(模型2),并对模型进行了基于不变量和基于可达性的分析; (2) 实验仿真。针对本文所使用模型的特殊性,编写Petri网仿真软件,首先对不同参数下ON/OFF流量源模型的性能作了比较,然后对前述的两种网络模型进行了仿真研究,使用统计的方法,近似地得出了模型1的缓冲区平均队长以及模型2的网络利用率等重要性能指标,在一定程度上弥补了理论分析的不足。
其他文献
当今能源问题日趋紧张，环境问题不断凸显，以太阳能为代表的新型能源日益受到人们的青睐。太阳能电池作为光伏产业的终端产品，直接制约和衡量光伏产业发展的水平。在太阳能电池的生产过程中，从硅锭制作到组件封装，每一个环节所引入的缺陷几乎都将对电池造成影响，如降低转换效率、缩短使用寿命，甚至使电池片完全丧失转换能力成为“废片”。本文以太阳能电池红外检测技术为基础，提出了采用数字信号处理器（DSP）完成高速图像
随着现代科学技术水平的提高,控制系统的自动化规模和复杂程度也迅速提高。石油化工行业是我国重要支柱之一,关系到国民经济的能源、材料等许多方面,同时它又是危险性很大的
分装机是医药生产行业中粉针分装的一个重要环节，它是保证药品质量、产量的一个关键因素。而螺杆分装机和气流分装机是粉针分装的两种最主要形式，这其中，螺杆分装机又以装量精度
在目标识别中,单个传感器的目标识别性能很有限。为了得到稳健的目标识别,有效的途径之一是使用多源信息来识别目标,这就必须对多光谱图像进行融合处理。如果受到星/弹上空间
随着机械零件的在线检测在自动化生产中变得越来越重要,实现识别过程的自动化具有现实意义。本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械零件自动有效识别的系统。利用工业摄
盾构机和盾构施工法在现代城市与交通建设中发挥着日益重要的作用，大型盾构机的国产化及其掘进控制系统的优化需要良好的试验平台。论文结合国内最大的盾构掘进试验平台的开发
决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践意义。本文对决策树算法中涉及的连续属性离
移动无线Mesh网络是为满足战场通信、灾难救援等特殊应用领域而提出来的一种新型无线网络,它具有高速率、高容量、自组织、强健壮等特点。在一些特殊的应用环境,如战场的协同
随着计算机技术的迅猛发展,越来越多的电子设备需要由计算机来进行控制。而几乎所有的CPU 和外部设备都会提供PCI 总线的接口,PCI 总线已经是计算机系统中应用最为广泛、最为
由波兰学者Z.Pawlak提出的粗糙集理论,是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。利用粗糙集理论,可以方便地描述知识表示中不同属性的重要性,减少知识表示空间的维数,但其