基于可视化混合算法的多涂覆RCS缩减预估

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研究雷达目标的电磁散射特性己成为目标隐身设计和目标识别的基础。目前,采用仿真计算是获取目标电磁散射特性的主要方式。图形电磁计算(Graphical Electromagnetic Computing,GRECO)方法就是在这样的环境下产生的,它具有诸如自动实现消隐、计算速度快、精度高等优点,目前被认为是求解高频区复杂目标RCS的最有效的方法之一,目标RCS的计算分为几何建模和散射计算两个过程。基于上述背景,本文所做的工作如下:  1.几何建模过程主要针对目标外形进行数值描述,为散射分析提供必要的外形及尺寸数据;随着计算机技术的发展,采用了最新的第二代互联网支持的虚拟建模格式(Virtual Reality Modeling Language,VRML),精确而简单地建模各种复杂目标,以完成信息的传递,然后结合OpenGL技术,从目标的图形显示中获取电磁计算所需的信息。  2.散射计算过程则是应用一些散射分析方法计算不同散射机理如表面散射、边缘散射等产生的散射场。对于高频区理想导体散射计算,分别应用了物理光学法(PO)和等效电磁流法(MEC)、物理绕射(PTD)计算了目标上面元和棱边的电磁散射,最后综合面元与棱边的散射效应得到目标的总RCS。对涂覆雷达吸波材料的复杂目标,目标上涂覆面元的散射通过结合阻抗边界条件和几何光学法(GO)而得到。  3.涂覆雷达吸波材料技术(Radar Absorbing Material,RAM)是隐身技术中重要的技术之一,在现代隐身武器设计中得到广泛应用。GRECO方法使用Phong光照模型获取法矢等几何参数,只能处理目标表面单一涂覆的情况。本文使用索引法即用像素的颜色表示索引序号的方法,就可以处理目标表面不同部位有不同涂覆参数的多种涂覆情况,对可视化方法计算范围进行了扩展。计算结果与相关文献进行比较,结果令人满意。
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