68例脑干海绵状血管瘤的临床特点及显微手术治疗效果分析

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ck2112
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变量选择在统计学中举足轻重,当模型中含有干扰变量时,为了提高模型的解释性和预测性需要剔除干扰变量,因此,对模型引入变量选择方法是有必要的。随机Lasso方法突破了Lasso的局限,该方法与Elastic-Net、自适应Lasso、Relaxed Lasso等几种变量选择方法相比,可以将高度相关的变量全部选出或全部不选,特别是当变量的影响程度和符号不同时,该方法在系数估计的灵活性方面更具明显优势,且
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