该文研究的是人脸光照问题及其在人脸识别中的应用.人脸识别技术广泛应用在国家公共安全、信息安全、家庭娱乐等方面.人脸识别中的光照问题是人脸识别技术中公认的远没有解决的难题.人脸光照正则化就是去除不同光照方向和光照强度对人脸识别结果的影响.该文针对在未知光源参数的非均匀光照射下的正面人脸图像提出了一种基于参考人脸模型的人脸光照正则化方法,并利用人脸光照明亮区域的纹理信息重建人脸光照阴影区域的纹理.它与传统研究光照归一化方法的不同之处在于:它并不是试图估计光源位置、反射率或光照射方向,它使用参考人脸模型估计人脸的光照阴影区域,把人脸纹理向量投影到特征空间中,根据人脸光照明亮区域的纹理信息,使用最小二乘法求解最优的投影系数,使用最优的投影系数重建待光照恢复人脸的人脸纹理向量,实现人脸光照恢复.该文提出的人脸光照正则化方法的正确性依赖人脸特征点检测的准确性,针对人脸佩戴了黑色边框眼镜会影响眼睛特征点检测和影响人脸识别系统的识别准确率的问题,该文对在复杂环境下的人脸图像,在确定了人脸区域的基础上运用投影分析,根据人脸区域二值水平投影图的几个统计量,判断图像中的人脸是否佩戴黑色边框眼镜,并运用跟踪的方法确定黑色边框眼镜的位置.该文的黑色边框眼镜检测方法对94幅复杂环境中的人脸图像做实验,对佩戴了黑色边框眼镜的人脸图像判断是否佩戴黑色边框眼镜的准确检测率为91.2％,对没有佩戴眼镜的人脸图像判断是否佩戴黑色边框眼镜的准确检测率为100%.