数据挖掘技术在教育信息化中的应用研究

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随着信息化时代的到来,信息技术对社会各方而都产生了巨大影响,信息技术对教育的发展和改革也产生了重要的影响。但是信息技术的快速发展使得数据库容量变得越来越大,而对海量数据,教育部门迫切需要智能、高效的信息技术来处理数据,从而挖掘出对管理决策有价值的信息,数据挖掘技术的应用为此提供了解决方法。基于以上研究背景,本文进行了系统的分析,以数据挖掘为工具,结合云计算理论知识,构建了教育信息化整体方案框架,并通过实例仿真,验证了数据挖掘技术在教育信息化应用的有效性,为教育信息化发展提供了科学的决策依据。主要工作内容如下:1、分析了国内外教育信息化发展现状,阐述了教育信息化研究的必要性和数据挖掘技术在教育信息化中应的必然性;给出了论文研究的整体框架。2、对数据挖掘的相关基础理论进行了介绍,并对本论文用到的聚类、决策树、关联规则、主成分分析等算法进行了详细说明。3、为实现海量数据的高效利用,提出了在云计算环境下的数据挖掘应用平台,并将该平台应用到教育信息化中,形成了基于云计算的教育信息化整体方案框架,同时对信息化服务平台的部分功能进行设计说明。4、构建了教育信息化整体框架方案中的学生特征分析模块、教学管理模块、就业因素分析模块、学生教育评价模块,并以西安邮电大学电商12级学生成绩为源数据,利用SPSS Clementine软件对整体框架中的部分功能进行实例仿真,挖掘出了对教育、教学有价值的知识。通过理论分析、模型构建以及实例仿真,应用定性和定量相结合的研究方法,阐述了数据挖掘技术在教育信息化中的重要作用,对今后进一步的研究和实际应用具有重要的指导意义。
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