P2P在线借贷是个人对个人的C2C信贷，打破了传统金融的中介交流模式，使融资双方能够直接进行资金的融通，不但能够满足个人资金需求、发展个人信用体系；还能够提高社会闲散资金利用率、优化金融市场资源配置，代表着未来金融服务的发展趋势。随着互联网金融市场的发展，P2P在线借贷在我国发展迅速，经营规模不断增长。　　但P2P在线借贷快速发展的同时，也遇到越来越多的瓶颈。借贷双方信息不对称、无抵押物等，引起了一系列的信任危机和风险控制危机，使出借人在投资决策中面临新的挑战。与此同时，我国P2P在线借贷的逐步发展成熟和扩张，行业竞争不断加剧，对P2P平台提升发展能力、改善经营结构、为借贷双方提供更好的服务提出了更高的要求。　　面对P2P在线借贷中出借人投资决策中的难题和行业服务亟待提升的现状，本文将利用拍拍贷平台及论坛的数据，探索P2P在线借贷平台中面向出借人的项目推荐，旨在节省出借人的时间和精力、降低出借人的投资风险、提高借款项目响应率、改善P2P平台的服务水平。首先，利用与P2P平台息息相关的社会关系网络，验证了社会资本、时间因素等对借贷成功的影响；其次，拟合霍华德——谢思消费者购买决策模式对借款项目、借款人及出借人属性进行聚类分析，构建了出借人的投资行为模型；最后，分析出借人的投资行为，完成了面向出借人的项目推荐。通过影响因素分析和出借人行为模型的构建，最终实现了基于出借人的历史投资偏好，为出借人推荐借款项目的全过程。　　本文的研究方法和结论，可以为P2P在线借贷行业的发展和创新服务提供新的思路和解决方案，为互联网金融的发展和行业规范提供建议。