中国是制造业大国,随着社会的快速发展,制造业在我国国民经济总值中所占的比重越来越大。然而制造业产品的质量风险引起的质量事故不断发生,给企业乃至整个社会带来极大的危害,危及企业以及个人的人身、财产的安全。为了从根本上控制质量风险的发生,减少质量事故造成的危害,我们需要对产品质量进行风险评估,制造业产品的质量风险评估问题已经越来越成为社会的焦点问题。近年来将风险管理理论运用到质量风险管理中,是人们提出的对质量风险管理理论进行完善和改进的一个新的方法。考虑到制造企业产品质量形成过程长而全,且复杂特点,其影响产品质量的风险源又有很多,基于此,有别于其他学者以制造业产品供应链或者以某一生命周期阶段做研究,本文以企业的视角,通过云模型的风险评估法对制造业产品整个生命周期的质量风险因素展开研究。首先本文介绍了质量管理以及风险管理的相关理论,对质量风险管理的国内外研究现状做了文献综述。并在文献研究和已有产品生命周期划分理论的综合分析下,归纳了制造业产品的市场调研、产品的设计与分析、采购、生产制造和产品的交付使用过程这5个生命周期阶段。接着根据这五个生命周期阶段综合采用历史文献分析法、头脑风暴法、流程分析法以及鱼骨图法识别风险因素,并结合专家的意见对风险因素甄别,筛选出属于质量风险的因素、删除不属于质量风险的因素和对产品质量问题影响较小的无关因素,得到了制造业产品的21个质量风险因素,并给出质量风险因素的清单。鉴于制造业产品的质量风险评估还处于起步阶段,其质量风险包含大量的不确定性因素,历史文献记录又很少,很多理论尚不成熟,无法通过已有的记录去判断产品质量的风险等级,因而不可避免的要通过专家经验对其风险等级进行评估。本文参考已有研究,给出制造业产品质量风险因素发生可能性准则表、风险对质量影响程度的准则表和风险等级划分表。在此基础上,运用调查问卷的方式,邀请专家对各质量风险因素的可能性和对质量影响的程度打分。然而专家以单个数值的打分形式难以保证评估结果的客观性和准确性而采用区间形式更为恰当,而目前的区间信息相关研究大都建立在区间端点信息的处理,端点间所隐含的重要不确定信息损失严重,所以本文引用云模型的理论对专家打分的结果进行模糊性和随机性云处理,从而更为全面的得出各质量风险因素的风险等级,使得评估结果更为科学合理。但是我们不仅需要了解每个风险因素的风险值大小,还需要明确各生命周期阶段以及产品整体的风险值、风险等级的概况。故本文采取模糊数学的加权平均算子,在对各质量风险因素风险等级分析的基础上,根据云模型的风险因素值矩阵与各质量风险因素的云权重矩阵相乘得出各生命周期阶段总的风险值大小以及风险等级的划分,再根据各生命周期阶段的云模型风险值矩阵与各生命周期阶段的云权重矩阵相乘得出产品总体风险值大小与风险等级的划分。最后以Y公司为例,运用上述方法对该公司的锡产品的质量风险进行评估,验证该方法的可行性与有效性。本文采用的云模型风险评估法构建的隶属度函数能够充分考虑质量风险因素的不确定性和模糊性的特点和优势,实现定性和定量评估之间的转化,体现了风险评估结果本身就具有波动性和不确定性的特点,从而能够为制造业产品的质量风险分析提供新的思路。