无线传感器网络是一种特殊的自组织网络，在国防军事、物品跟踪、空中探索、环境监测等各种人迹罕至的领域，有着广阔的应用前景，从根本上改变了信息的获取能力与控制能力。论文首先介绍了无线传感器网络的基本原理和相关发展历史，对目前几种具有代表性的LEACH(Low EnergyAdaptive Clustering Hierarchy)算法、PEGASIS（power-efficientgathering in sensor information systems）路由算法、TEEN(threshold sensitive energyefficient sensor network protocol)路由算法与TTDD（two-tier data dissemination）路由算法的性能、拓扑结构、优缺点等进行了详细分析与研究，然后比较分析了LEACH-SMC算法与LEACH算法的数据传输结构、覆盖冗余度及能量的损耗，并在此基础上引入模糊算法。针对无线传感网络的冗余度问题，论文参考大量的智能无线传感器网络、模糊集理论、模糊技术、无线传感网络技术等相关书籍与文献，通过分析目前无线传感网络的硬件发展及软件协议的特点，综合运用分簇路由协议的原理，在模糊集合的基础上，本文提出了模糊冗余度的混合通信算法。该算法基于LEACH算法的结构体系的基础上，在簇头选举阶段，首轮节点的初始能量都是一样的，节点的位置是随机选定的，簇头节点的数目是根据一定的优化结果，随机选取的；在随后的生命周期中，是根据节点剩余能量的多少进行选举，簇头覆盖的区域要由自身感知半径的大小来决定。处于边缘区被多重覆盖的节点，运用模糊算法，根据隶属度的大小来决定自身的隶属簇头。选举结束后，便是数据稳定传输阶段。在稳定通信阶段采用单跳与多跳相结合的方式，进行无线路由通信。此算法保证网络的信号的畅通性与覆盖性的同时，减少了冗余节点的重复发送信号，降低了冗余度，节省了能源。最后，通过对无线传感网络模型的建立，基于MATLAB仿真实验平台，对无线传感网络的簇头节点的优化选择、存活节点、生命周期、整个网络的剩余能量做了仿真分析。结果表明：无线传感网络的生命周期得到延长，每轮的存活节点数与剩余能量都有所提高，在一定程度上提高了网络的性能。模糊冗余度的混合通信协议引入模糊算法能有效地降低冗余度，弥补了分簇算法的不足，减少了数据的通信量。同时，采用了单、多跳相结合的混合通信数据结构，比传统的多跳数据传输方式的TTDD协议与PEGASIS协议，传统的单跳数据传输方式LEACH协议与TEEN协议更能灵活地节能。总之，模糊冗余度的混合通信协议是以LEACH算法为基础，将模糊算法、LEACH-SMC算法与其有效地融合在一起，相互取长补短，是一种能量高效的无线传感网络路由协议，比较现有常用的算法，能有效地利用和分配有限的能源。未来无线传感器网络向能源节约化，节点微型化，绿色环境化的方向发展，它将给人类的生活带来划时代的变革。