TD-SCDMA(Time Division-Synchronization Code Division Multiple Access)标准是大唐电信集团代表中国提出，由国际电信联盟ITU批准并加入第三代合作项目的移动通信国际标准之一。其研发一直受到国家的高度重视，很多关键技术已经成为国内外研究的热点。　　 动态信道分配技术(DCA)是TD-SCDMA系统的关键技术之一，优秀的DCA算法能够充分发挥TD-SCDMA系统资源分配灵活的特点，在以下行业务为主的3G综合业务中获得最佳资源利用率。DCA分为慢速动态信道分配(SDCA)以及快速动态信道分配(FDCA)。　　 TD-SCDMA系统中的慢速动态信道分配的主要任务是进行各个小区间的资源分配，依据小区内业务不对称性的变化，在每个小区内分配和调整上下行资源，使时隙的上下行传输能力和业务上下行负载的比例关系相匹配，以获得最佳频谱效率。本文在国内外DCA算法研究的基础上，对TD-SCDMA系统的慢速DCA技术进行了研究，提出了一种小区合并方法并引入和改进了人工智能中的遗传算法来实现慢速动态信道分配的优化，最终使得系统资源利用率最大化。本文的工作和成果对TD-SCDMA系统慢速DCA技术的研究具有一定的参考价值。