基于模糊模式识别的城市火灾综合风险评价研究

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在各种突发灾害中,火灾的涉及面、频率和影响都处于比较高的状态,一旦城市发生火灾,人口健康、资源环境、社会与经济发展等很多方面将造成极大损失和影响,例如生态发生失衡现象、环境污染等。近年来我国的火灾频发,造成的损失及影响极度恶劣,所以进行火灾综合风险的分析与研究并建立相应的评价指标体系,可以为科学地评估城市的防火减灾状况和政府制定相应措施提供理论支撑。由于国内外在城市火灾综合风险评估方面的研究比较少,所以本文在参考和分析当前在建筑火灾、森林火灾和区域火灾等方面前沿的研究成果后,对城市火灾综合风险评估进行深入研究和分析。首先结合城市火灾综合风险的定义,提出了相应的评价准则;进而结合城市火灾的两类危险源理论,在对其进行了关联性分析后提出了城市火灾综合风险评价的内容框架;并进一步对城市火灾致灾因子-脆弱性进行了分析,为建立评价指标体系提供了支撑内容;然后根据系统评估的相关原理确立了城市火灾综合风险评价流程。最后在以上研究的基础上,提出了城市火灾综合风险评价指标体系,并基于R型分层聚类的方法进行了优化筛选;结合模糊数学的相关理论,提出了基于模糊模式识别的火灾综合风险评价模型,最后以A市为例进行了实证研究。本文基于模糊模式识别方法的城市火灾综合风险评价模型的研究提供了新的思路,有效地解决了定性与定量指标评价单位不同的状况并使模糊性的火灾综合风险评价指标具体化,可以更客观、真实地反映出了城市火灾的综合风险状态,使评价的结果更具准确性。使用本研究提出的评价指标体系和算法对于制定相关防火减灾的措施以降低城市火灾综合风险有着一定的实际意义。
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