数字电视后视频处理芯片算法设计

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数字电视(DTV),特别是高清晰度数字电视(HDTV),是电视接收系统的发展潮流。目前我国的电视技术处于从模拟系统向数字系统的过渡时期,在消费电子行业,图像的分辨率和清晰度的改善使数字高清电视接收机的新产品层出不穷,高清等离子电视、大屏幕液晶电视、DLP平板光显背投、CRT数字高清背投及CRT数字高清电视等高端产品进入主流消费。基于数字电视的业务多样性,数字视频后处理成为数字电视产业链中不可或缺的一个重要环节,然而我国数字视频后处理芯片的市场被国外公司(如Trident、Pixelworks)垄断,研制具有自主知识产权的视频后处理芯片对于打破国外的技术垄断和振兴我国的民族产业都具有极为重要的现实意义。 2003年3月至2004年10月,作为数字视频后处理芯片设计项目的核心设计开发人员,本人参与了该芯片的设计工作,主要负责芯片各种功能的前端设计和FPGA验证。 本文以视频后处理项目为依托,详细讨论了数字视频后处理芯片的各种重要功能,例如视频格式转换、画质增强等功能。论文的主要贡献在于针对后处理芯片的核心技术——图像缩放(scaling)和降噪(noise-reduction)进行了深入探讨,并提出了新的有效改进方法。 本文首先诠释了数字显示器件幅型比、分辨率等参数意义以及各种视频信号源格式,从而提出对视频图像进行scaling的必要性。接着回顾了现有学术界的经典图像缩放技术,在结合经典缩放技术优点基础上提出基于边缘的图像缩放改进方案。论文的后半部分首先分析了各种噪声模型和各类噪声的产生根源,然后在回顾各种视频降噪的方法以及分析各种算法优缺点后,提出一种新型的三维递归降噪模型思想,提高了降噪图像的信噪比。论文最后对今后的工作做了展望:电视画面质量始终是电视商家的竞争焦点,在完成芯片基本视频格式转换功能前提下,要取得完美的画面质量还要做大量工作,例如色度降噪、伪彩色抑制技术,还有肤色校正、蓝绿扩展等功能都需要设计和改善。
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