多粒度粗糙集近似集更新算法研究

来源 :闽南师范大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：sylviawan

【摘要】

：

随着信息技术革命的到来,包含信息的数据集变得庞大而复杂,有时难以处理。动态计算是解决这些问题的有效方法。自多粒度粗糙集被钱宇华等人提出后,为了拓展多粒度粗糙集的应用范围,许多多粒度粗糙集的扩展模型被学界提出,包括但不限于多粒度邻域粗糙集,多粒度变精度粗糙集,多粒度不完备粗糙集,多粒度变精度决策粗糙集。随着数据集的巨大化、复杂化,计算多粒度粗糙集的近似变得越来越困难,本文尝试用动态的方法解决多粒度粗

【作者】

：

于佩秋

【出处】

：

闽南师范大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

多粒度粗糙集动态近似更新动态算法数据挖掘规则提取属性约简

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