【摘 要】
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软件无线电的基本思想是构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台，把尽可能多的无线及个人通信功能用软件来实现，使得不同系统间容易实现互联和兼容。而目前的多种通
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软件无线电的基本思想是构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台，把尽可能多的无线及个人通信功能用软件来实现，使得不同系统间容易实现互联和兼容。而目前的多种通信体制的调制方式和接入技术各不相同，对于特定调制方式，收发双方的事先约定性给多体制间的通信互联带来很大的障碍。通信信号自动调制识别的基本任务是在多信号环境和有噪声干扰的情况下确定出接收信号的调制方式和其它信号参数，从而很好地克服了这种事先约定性，是实现非合作通信任务的关键技术之一，并且是构成基于软件无线电的通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础。 本文利用数字通信信号的调制识别方法，与软件无线电的解调理论相结合，重点研究了MASK、MFSK、MPSK、MQAM信号的分类问题。根据径向基函数(RBF)神经网络作为一种新型的模式识别方式，同时针对软件无线电的实时性，构建了基于递归正交最小二乘法(ROLS)的RBF神经网络数字调制信号自动识别的模型。主要工作
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