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“互联网+”时代催生了众多崭新的金融模式和金融产品,加之国内外政治和经济环境的不断变化,防范金融风险逐渐成为政府与实业界的工作重心。随着云计算、大数据等新技术的发展,对金融高频数据进行收集、分析的技术日益成熟,基于已实现测度的波动率预测和风险度量逐渐成为研究热点,但是基于Realized EGARCH模型对中国股市进行风险度量的研究亟待补充。本文对已实现EGARCH模型的残差分布进行拓展,尝试利用非参数和半参数方法对条件方差进行估计,并比较了不同分布假设和不同参数估计方法下已实现EGARCH模型对沪