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融合主题模型与注意力机制的跨领域推荐方法
【摘 要】
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作为当今电子商务中的一项重要技术,推荐系统的重要性日益提升。在项目空间上用户的评分数据十分稀疏,导致推荐系统的质量不佳。商品评论中蕴含着丰富的信息,通过主题模型提取评论文本信息能够有效地减少数据稀疏性带来的影响,进而更好地提取用户或项目的特征。事实上,用户的偏好并非一成不变的,将不同时间段设置不同的权重能更有效地描述用户的整体状况。在神经网络算法广泛应用的背景下,将神经网络引入到跨领域推荐中可以发
【出 处】
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江西财经大学
【发表日期】
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2021年09期
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