在广泛了解与系统总结产品成本及相关技术的基础上，结合机械产品的领域特点，针对当前成本估算及降低成本求解等方面研究的缺点与不足之处，深入探讨了产品设计阶段成本决策及控制的方法与技术，主要包括以下几方面： 一、研究了产品设计早期阶段的成本估算精度问题，分析了产品设计早期影响成本估算精度的因素，提出了基于加权欧氏距离的评价设计早期阶段贫信息贫样本估算问题中估算样本与待估算产品的相似度模型，并在后续的样本拟合中考虑这种相似性的优先程度，有效地提高了此类估算的精度；提出了产品“成本聚类”的概念，通过对适应性设计和变型设计过程中成本估算样本进行成本聚类得到最有估算参考价值的成本优类，从而提高估算精度。 二、分析了详细设计阶段影响机加工产品成本估算精度的主要因素，提出了零件特征组合描述方法，探讨了该方法对零件加工工艺的影响，并将其应用于基于特征和加工工艺的零件成本估算过程，与单特征工艺推理相比，有效地修正了工艺规程，提高了基于加工过程的成本估算精度。在此基础上开发了一个面向CAD／CAPP集成的机加工零件成本估算原型系统。 三、研究了产品设计过程基于知识的降低成本求解过程，通过比较现有的三种降低成本求解模式，提出了设计阶段降低产品成本的多智能体推理模型，建立了各个求解子智能体的结构，研究了用多智能体模型进行降低成本推理的流程。 四、研究了降低成本的知识表示方法，依据多智能体求解过程的需要对降低成本的知识进行了分类，建立了针对机械产品的降低成本知识体系。提出了“知识相互嵌套”的概念，用以表达各类知识之间的耦合嵌套关系。建立了能够进行知识维护和管理的降低成本知识库。 五、探讨了用于降低成本求解的产品成本模型的结构、降低成本求解任务的分解与分配策略、基于知识嵌套的协同求解过程及各个子智能体的推理机制等实现降低成本多智能体推理系统的关键技术问题，在此基础上初步构建了一个支持设计进程的降低成本推理系统并以实例验证了多智能体求解模型的有效性。 六、指出设计全过程成本估算与降低成本两大产品成本研究的关键内容浙江大学博士学位论文摘要之间集成的必要性，以本文前述研究为基础，提出了由产品成本信息建模，设计全过程成本估算分析和降低成本决策三个部分组成的面向设计全过程的成本决策框架体系。关键词:成本估算加权欧氏距离成本聚类零件特征组合描述降低成本求解多智能体知识相互嵌套成本决策框架