【摘 要】
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超声层析成像技术是利用介质外部接收到的散射波数据,依照一定的物理和数学关系对介质内部结构进行反演的一种技术。本文由连续介质中超声波传播的波动理论,推导出超声波穿过被测介质时的前向散射方程以及逆散射方程,以此来反演物体内部结构。运用迭代算法解决逆散射方程的非线性问题,对于迭代过程中逆散射方程的不适定问题,则引入正则化方法进行处理。第一类方法为直接正则化方法,适用于解中、小型线性离散不适定系统。此类方
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超声层析成像技术是利用介质外部接收到的散射波数据,依照一定的物理和数学关系对介质内部结构进行反演的一种技术。本文由连续介质中超声波传播的波动理论,推导出超声波穿过被测介质时的前向散射方程以及逆散射方程,以此来反演物体内部结构。运用迭代算法解决逆散射方程的非线性问题,对于迭代过程中逆散射方程的不适定问题,则引入正则化方法进行处理。第一类方法为直接正则化方法,适用于解中、小型线性离散不适定系统。此类方法通常借助于矩阵分解,其中最常用的为奇异值分解法(SVD),因为该分解处理简洁且分解数值稳定。TSVD和
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调控神经元活动于神经和精神方面的疾病治疗,有着巨大的潜力,并且也能有助于科学的研究人类脑神经在感觉、运动及认知方面的潜在机制。脑刺激技术在脑的研究和治疗方面已经成为一种非常重要的方法,目前所有常用的脑刺激方法都有着自身的缺陷或者局限性。比如,经颅电流刺激(Transcranial Direct Current Stimulation,tDCS和经颅磁刺激(Transcranial Magnetic
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