泰禾集团债券违约风险识别与防控研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shunbe123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,我国债券市场迅猛发展,信用风险也逐渐积累,债券违约事项热度逐渐上升,聚集了市场上越来越多的目光。近年来,债券市场上涌现出大批拥有较高信用评级的企业发生债券违约,房地产行业中也存在有较大规模的房企出现违约的现象,比如以AA+级发行债券的大型房地产企业泰禾集团“17泰禾01”等信用评级良好债券的无法兑付事件,使得公司的投资者、债券持有人等利益相关者蒙受了巨额信贷和资本的损失。由于新冠疫情的爆发以及国际贸易形势的恶化,宏观经济稍显疲软,也对公司的经营产生影响。因此,债券市场面临一个亟待解决的难题,那就是怎样有效地对企业的信用风险进行判断、识别和防控。本文基于泰禾集团债券违约案例对上述问题进行研究。依照我国债券市场目前的情况,本文首先分析了违约风险的识别指标,从公司的内部财务因素与非财务因素、企业外部宏观因素和行业因素等角度分别探究企业债券违约的主要影响因素,构建风险识别指标体系。然后本文选择泰禾集团无法兑付债券事件作为研究案例,据此展开对债券市场信用风险的思考。首先应用识别指标体系研究泰禾集团违约事件前5年企业状况,从企业的内部与外部两个方面出发分别探究企业债券违约风险的大小情况;然后本文根据上述分析,着手对企业违约风险形成原因进行详细分析,验证发现所选识别指标对于信用风险的识别具有前瞻性与有效性,能够准确估计企业目前违约风险的程度高低并且帮助企业识别违约风险的来源;接下来根据泰禾集团的具体情况,从企业经营管理、财务管理以及债务管理三个方面提出风险防控措施:企业经营管理者应制定合理发展战略,适度扩展;应制定有效人才培养方案,留住人才、用好人才;企业应加强资产管理,优化资本结构;债券违约后企业需制定合理的还款计划,利用债转股、引进战略投资者等方式偿还负债,尽最大可能减轻各方损失,将企业发展拉回正轨;最后,针对上述研究得出结论,从房地产行业发展层面出发给出建议,房地产行业应提高销售可持续性,创新商业模式。
其他文献
课程改革背景下的素质教育推进让语文学科的相关教学问题得到了更多关注,成为诸多研究课题的主要内容。具有直观性、趣味性和形象性的看图说话教学板块是培养低年级学生观察能力和表达能力的重要内容,为学生今后听说能力的发展奠定了良好基础。看图说话教学不仅能培养并发展学生的智力和思维,还能让学生加深对语言重要性的认识。文章将以统编版一年级语文教材为例,探究小学语文看图说话的有关教学问题。
期刊
光谱成像仪通过在多个连续的光谱波段对目标地物同时成像,形成高光谱遥感图像,在获得地物结构、位置关系、形状等空间信息的同时,也获得能够表征物体物理材质的光谱信息。“图谱合一”的优势,使得高光谱遥感图像在环境监测、城市规划、智慧农业等领域起着重要的作用。利用高光谱遥感图像进行地物精细分类是高光谱遥感技术应用的核心内容,一直以来都是备受关注且应用前景广泛的课题以深度学习为代表的一些依赖于高性能计算设备的
学位
自证交所建立到现在30余年,我国股票市场已逐步成为资本市场中至关重要且不可或缺的一部分。上市公司的股价随着其股份的变化理论上可以是任何价格,数字大小不代表公司股票的贵贱,但观察股票市场上投资者的交易行为,很多个人投资者都错误的认为低价股票的上涨空间更大。国内外已有研究表明,证券分析师也可能更青睐于低价的股票,证券专业人员也具有名义价格幻觉,这说明在我国的证券市场,名义价格幻觉是一个具有普遍性、不可
学位
随着智能网联汽车(Connected and Automated Vehicles,CAVs)的不断发展,CAVs自动驾驶中的高层决策问题受到了广泛关注,传统基于规则的自动驾驶决策方法由于设计的复杂性以及难以考虑交通环境中可能发生的各种情况而存在较大的局限性。机器学习的快速发展使得强化学习(Reinforcement Learning,RL)这种自适应的学习方法备受关注,利用RL进行自动驾驶的智能
学位
随着我国经济的平稳增长、老龄化社会的不断加剧及居民医疗卫生意识的不断加强,我国的生物医药消费需求和消费能力将会进一步提升,国家统计资料显示:2019年我国卫生总费用达到65841.39亿元,2011-2019年复合增长率为13.24%,人均卫生费用为4702.79元,较2018年增加了10.99%。近几年,国家也出台了一系列医药产业政策和行业体制改革,鼓励创制新药和仿制药,提高药物注册效率和药物审
学位
目标跟踪一直是视觉领域的研究热点,广泛应用于各种军事与民用设备中,包括智能视频监控、自动驾驶、医疗图像诊断、智能机器人、导弹制导等。近年来基于深度学习的目标跟踪算法有了长足的发展,但算法的鲁棒性和正确率在自然场景下仍然会受到光照变化、尺度变化、遮挡等各种干扰因素的影响,使得目标跟踪仍然是极具挑战性的课题。注意力机制有助于目标跟踪模型有选择性地处理信息,有效地过滤与目标无关的有害信息对于提高模型的鲁
学位
粤港澳大湾区,是中国发展最快以及最具经济活力的区域之一,其遥感图像地物分类的结果可为城市规划和土地使用状况监测等提供基础数据支撑。合成孔径雷达具有不受天气、光线以及云层的影响的特点,适用于该区域的遥感信息采集。语义分割网络可以实现合成孔径雷达图像的地物分类,但存在地物目标尺度变化不一、合成孔径雷达遥感图像数据集训练样本偏少和合成孔径雷达图像缺乏光谱信息等问题。本文的主要研究内容如下:(1)针对雷达
学位
自2008年金融危机爆发和2014年我国债券打破“刚性兑付”以来,债券市场中的债券评级机构以及其出具的债券信用评级报告受到了资本市场和学术界的广泛关注。一方面,评级机构提供的评级信息一定程度上增加了市场上关于发债主体的信息量,起到了一定的缓解信息不对称的作用;另一方面,评级市场出现评级虚高、评级调整迟缓、评级区分度小、发行人与评级机构合谋等乱象。股票分析师对上市公司投资价值的判断以及与投资者进行沟
学位
城投债诞生于我国特殊的市场经济发展背景之下,作为一种具有特殊用途的融资工具,其发行主体一般为地方政府或其下设机构建立的城投平台。随着近年来城投债发行规模的爆发式增长,其繁荣表象下的问题也逐渐暴露出来。城投债所融资金的主要用途集中在地方基础设施等大型建设项目上,部分项目在短期内的经济效益无法完全覆盖本金与利息,累积的信用风险不断拉高城投债的风险溢价。债券融资过程中往往存在双方信息不对称的问题,信用评
学位
改革开放以来,我国的经济实力以及综合国力都得到了快速地发展和提升,现在我国的经济已经不再处于高速增长阶段,而是转向了高质量发展阶段。不论经济如何发展,我们都不能忽视小微企业在其中起到的举足轻重的作用。但小微企业本身具有信用风险较大和经营能力较差等特点,所以不仅仅在中国、甚至在世界范围内,小微企业都存在着融资难、融资贵的问题。在这样的大背景下,我国结合我国特有的国情,创造了小微企业增信集合债券(以下
学位