短期融资债券具有丰富企业直接债务融资渠道,丰富的投资品种在国内货币市场,拓宽企业直接债务融资渠道等作用。长期以来,银行与券商对短期融资债券评级主要靠专家分析法,依靠经验和质量评价人员,人为的决策的因素占较大比重；纯财务数据报告中与该公司建立信用评级模型,,不能够覆盖到各个层面,会忽略掉了某些发现,并且对于黑天鹅事件的反映具有滞后性。因此,鉴于现阶段短期融资债券的评级现状,综合考量了各种模型在短期融资债券评级中的劣势与优势,本文采用定性分析和定量分析相结合方法,对短期融资债券做出全面整体的评价。短期融资债券的评级结果有效性依赖于短期融资债券评级模型与评级指标体系设计合理性,而目前我国没有专门针对短期融资券评级标准。因而本文在建立短期融资券评级的指标体系的同时,在借鉴了现有传统债券指标体系基础上,根据短期融资券的自身特点进行了设计。尤其为了全面反映短期融资券的状况,本文从大量财务指标中,筛选出对评价结果重要的财务指标,建立了短期融资券的定量指标体系。本文对指标数据采集来源于万得资讯数据库。因短期融资券属于产业债范畴,为保证数据质量,首先根据短期融资券界定对产业债进行了判断,得到条件的短期融资券,清理删除数据样本的财务指标。然后把这些金融债券标准化的索引数据,原来的财务指标。首先删除了鉴别能力差的财务指标,再进行相关性分析,在相关性很强指标中选用了鉴别能力最强的财务指标,得到了最终的定量指标后,采用回归曲线函数的方法将财务指标映射到标准评分区间。所有这些工作都借助MATLAB软件完成。本文短期融资债券评级指标体系针对短期融资券而设立,具针对性；评价指标包含较全面的短期融资券信用情况信息,能有效的反映出短期融资券信用真实情况,具全面性；整个指标体系的逻辑严谨简洁,具可操作性。在指标体系建立完成后,再依次确定指标权重、建立模型并计算最后得到评级分数。建立了短期融资券评级系统指标体系与评价模型设计后,继续完成短期融资券评级系统系统设计。在进行系统实现框架的设计、系统结构的设计、系统开发方案的选择这些工作时,采用MVC的开发模式与基于浏览器／服务器(B/S)系统结构。系统实现框架选用了Struts与Hibernate相结合的框架。本文从数据准备,指标筛选以及模型建立,到系统的设计、方案的选择以及实现,利用量化思想和统计学原理,结合了信息技术的优势,建立适用于我国短期融资券,信息化程度高的短期融资券评级系统。但是,由于时间比较仓促,工作量比较大,本人的能力有限,文章仍包含一些不足,需在后续工作中不断完善。