该文综述了超临界流体的研究及应用进展,总结了超临界流体的特性及萃取原理,介绍了近年来有关超临界流体中物质的溶解度计算方法、超临界萃取的机理及动力学模型的研究情况.研究者对超临界萃取的注意力由过去简单的萃取转移到复杂萃取,如精馏萃取,或与传统的方法相结合,使萃取得到较纯的组分,从而提高产品的附加值.高纯度卵黄磷脂具有较高的医药价值,作为天然的表面活性剂在化妆品行业也受到人们的重视,因此高纯度卵黄磷脂的需求量在不断增加.超临界二氧化碳萃取技术和传统的乙醇萃取方法结合就可以生产出高纯度卵黄碳脂.该文采用动态法,分别以蛋黄油和蛋黄粉为原料,在温度为35℃ˉ75℃、压力为25MPaˉ36MPa的实验条件下,考察了超临界二氧化碳中蛋黄油的溶解度.结果表明:蛋黄油在超临界二氧化碳中的溶解度是温度和压力的函数.溶解度随压力的升高而升高;而温度对溶解度的影响则受压力的制约,在低压下,溶解度随温度的升高而降低,在高压下,溶解度随温度的升高而升高.其原因是蛋黄油的挥发度和二氧化碳的密度随温度和压力的变化而变化.该文用反传播神经网络模拟了蛋黄油在超临界二氧化碳中的溶解度,结果表明:反传播神经网络能较好地模拟蛋黄油在超临界二氧化碳中的溶解度,并能在其模拟范围内进行准确预报,但对于模拟范围较远的数据预报结果误差较大.总之超临界二氧化碳萃取蛋黄油是一种新的分离方法,该方法工艺过程简单,对蛋黄油的分离彻底,萃取温度低,是一种理想蛋黄油分离方法.上述结果,为实现超临界二氧化碳从蛋黄粉中萃取蛋黄油的工业过程,提供了一定的科学依据.