我国服装业生产方式从手工作坊转向流水加工的工业化大生产，加工方法由单件定做到成衣化、工业化的标准生产，这些都要求生产管理系统随之相适应，逐步加以完善。进入21世纪，内衣市场发展迅速，消费档次呈现多样化的发展，生产类型正由大批量、少品种、长周期向小批量、多品种、短周期的方向发展。因此，内衣加工企业的生产管理面临着许多新的问题，例如:生产作业计划的编制更加频繁和复杂；客户要求遵守交货期；企业需要更加科学地安排好生产计划、物资供应及人员配备。内衣生产企业如何改变其传统的粗放型管理模式，采用科学的管理手段，提高产品质量，降低成本才是企业得以生存发展的必经之路。在文胸加工企业中，排产是生产活动中的一个核心问题，是提高生产效率，按时完成订单的关键。本文以R公司这样一家典型的订单型内衣代工企业为背景，围绕文胸生产车间的排产问题开展研究。首先，通过深入R企业实地调研及与工作人员的访谈，了解了生产排产的现状及所存在的问题，从而明确课题的研究内容。针对R公司订单生产的特点、文胸生产系统的特点以及实际排产情况，采用鱼骨图方法分析了影响排产的因素，并提出了改进策略。进而，引入学习曲线及遗传算法原理并构建了相应的优化模型，将其用于标准工时的动态修正、生产车间排产模型的设计及其求解等。即，通过拟合流水线的学习曲线的方法来确定批量系数并进行标准工时的动态修正，从而解决排产所需数据不准确的问题；而对企业的实际排产，则构建了相应的排产优化模型并采用了遗传算法进行求解。此外，为实现标准工时的动态修正以及生产周期的计算，本文设计了相应的计算程序，通过界面化的操作便于排产人员对生产周期的快速计算。对于实际排产优化模型的求解，则主要基于Matlab7.0进行遗传算法的编程实现。最后，应用Flexsim仿真软件对优化结果进行了动态仿真，并与企业生产实例进行对比分析，证明了本文所提出的优化算法相比企业的排产方法，可有效地减少订单加工时间，提高整体的生产效率。综上，本课题针对企业的实际情况对生产排产中存在的问题及解决方法进行了研究，并构建了排产优化模型及通过遗传算法予以求解。经仿真验证，优化效果良好，证明了该方法的有效性。虽然本文的研究对象是R公司，但对同行业生产车间的排产都具有一定的参考或借鉴意义。