本文将编码光圈技术加入到对失焦图像的复原技术当中,研究基于编码光圈的全焦距图像成像方法。通过本文研究的算法对失焦的图像进行复原处理,可以使图像中因为失焦而造成模糊的区域变得清晰。本文主要研究的内容包括：(1)研究学习了编码光圈的相关理论。主要研究了编码光圈的理论由来以及应用特性,并且研究了散焦图案与物体深度之间的内在关系。(2)研究了编码光圈图案的选择方法。本文首先运用统计模型对图像进行统计,然后根据统计模型,结合相对熵中的一个典型算法Kullback-Leibler散度来计算不同深度图像之间的相似度。最后,再根据本文提出的比较方法,选出相对最优的光圈图案。(3)获取光圈过滤器。在选定了光圈图案之后,相对此光圈要获取一组过滤器,即在几个由远及近的深度距离上分别提取出散焦图像,然后经过截取、图像分割、缩放、归一化等操作之后得到所需要的过滤器。(4)图像复原方法的研究。本文通过理论推导得出一个通过模糊图像和过滤器来求解复原图像的方法。并且在对众多的求解方法进行比较之后,最终采用了基于稀疏分布图像的求解方法来作为本文的图像复原方法。它的主要思想是迭代加权最小二乘法以及共轭梯度法等方法混合嵌套的计算方法。(5)硬件系统和软件系统的设计。根据本研究的基本需求,选取了适当的设备,完成了硬件系统的设计与构建；设计并编译实现了软件系统的各个功能模块,并进行了集成；最后,将软硬件设备进行了集成,各项性能达到了本研究的目的与要求。本文研发的基于编码光圈的全焦距成像系统可用于由于失焦现象所产生的模糊图像的复原工作。测试结果表明,本系统能有效地将特定失焦图像进行复原,图像效果基本满足要求。