自从中国加入世贸组织以来，政府积极推动金融市场化与国际化，陆续解除多项金融管制，并采取一系列的金融改革措施，先后开放了多种金融业务。当前我国商业银行面临着前所未有的激烈竞争，中国的商业银行在发展与改革过程中也存在许多问题。加上金融危机的蔓延、我国经济增长减速等重大因素影响下，近几年许多行业和领域陷入困境，这些风险将通过多种渠道传导到银行，使得银行面临严峻的信用风险和市场风险。面对复杂的经济环境、激烈的竞争以及多样化的市场需求，中国商业银行对其效率进行科学的测度并做出客观准确的评析，具有十分重要的理论和现实意义。本文首先在借鉴前人研究的基础上，从银行的经营特点出发，构建了商业银行绩效评价指标体系，并分析各项指标的相互影响关系，从而构建了网络层次分析（ANP）模型，并借助Super Decisions软件计算得到指标权重。基于ANP的评价结果，计算银行的盈利性、流动性、安全性、发展性和创新性的指标得分，将该五个指标作为数据包络分析（DEA）的产出变量，进而分析中国17家商业银行在2009~2011年的经营效率。通过结合ANP和DEA两种方法，有效解决了传统DEA选取产出指标随意性大、相关性大且不足以体现银行整体绩效的缺点，使得商业银行的经营效率评价更加科学和准确。同时将ANP-DEA方法得到的效率值，与采用传统产出指标的DEA方法得到的效率值进行对比，发现后者高估了中国商业银行特别是国有银行的效率，原因是后者大大高估了银行的规模效率。本文提出的ANP-DEA方法，能识别出更多无效率的银行，并且从纯技术效率、规模效率以及产出的角度，更加全面地分析各银行无效率产生的原因，从而给经营者一定的参考价值。