自1970年代以来,信息系统使用行为研究就已经成为了信息管理研究领域的重要分支。在企业界,信息系统已经被视为核心竞争力的重要源泉,越来越多的企业对信息系统进行了大量的投资,以期待获得竞争优势。但是,面对大量的投资,却引发了“生产率”的悖论,Bolton等人的研究报告就指出:存在50%的ERP系统和70%的CRM系统实施失败。学术界认为,信息系统实施失败的一个重要原因在于个体未能持续且创新性使用信息系统。当前,信息系统呈现出可配置性和复杂性的特点,这既为创新行为的产生带来了机遇,也对个体的能力提出了更高的要求;同时,也使得个体的创新性行为在不同的时间表现出不同的特点。在信息系统的创新性使用行为影响因素的研究中,有文献指出,导致个体当前行为和未来行为的因素并不完全相同,但是很少有文献清晰地指出了这种不同。因此,本文试图通过构建研究模型,分析在时间因素的变化下,情境因素与情感因素对个体创新行为的影响。根据持续性使用行为理论的假设,本研究构建了一个基于“时间距离”的研究模型。基于解释水平理论,本研究认为个体未来的创新行为会受到不同解释因素的影响;同时,结合社会影响理论,提出个体感知到的团队氛围和系统的复杂性会影响个体在不同时间的创新性使用信息系统的意愿。最后,基于计划行为理论与理性行为理论,提出个体对信息系统的感知有用性程度会影响个体在未来的行为选择,即感知有用性在情感因素和未来创新行为之间具有中介作用。基于有效样本量,本研究借助Smart PLS3.0对上述的问题进行了实证分析。结果表明,社会影响理论中的群体规范能够对当前的创新行为产生直接影响,但是无法直接影响到个体未来的创新行为,只有在感知有用性的中介作用下才能够影响未来的创新行为;而社会认同和主观规范能够直接作用于未来创新行为。此外,为了弥补实证研究的局限性,本文基于演化博弈理论,通过构建数学模型对时间因素影响下的个体创新行为的演化过程进行了模拟。研究结果表明,作为一种持续性的行为,当前创新性行为导致的结果是激发个体未来创新行为的关键,并且个体的对待创新的敏感性要显著优于企业/团队对待创新的敏感性。