我国已成为全世界最大的电子电气产品生产消费国,制造业特别是家电制造业发展迅猛,不断有新的产品推陈出新,消费者也越来越多的享受到电器产品为生活带来的便捷。然而随之而来的是其质量保证问题,高分子材料作为的原材料,影响着电器产品的诸多性能,因此高分子材料质量控制显得尤为重要。目前,高分子材料一致性比对判定工作只能由有经验的专家来完成,通过比对送检材料和原始材料的三种图谱,分析图谱中相关信息,进而进行一致性判定。由专家来对材料进行判定,对操作人员的专业经验、技术背景等有很高要求。因此,该任务客观的要求运用高效低耗的方式完成工作。本文提出了一种全新的图像识别算法,能够实时准确的对高分子材料图谱进行信息提取,并研发了一种针对高分子材料分析图谱的计算机自动化比对系统,具体工作内容如下:1.设计了图谱曲线识别重构算法,首先通过坐标轴直方图投影确定图谱的坐标轴原点、横纵坐标和坐标刻度,然后计算坐标轴比例尺,进一步计算图谱中曲线像素点所代表的实际物理量,最后为了减少因像素间隔和缺失造成误差,采用样条插值的方法重构其对应物理量。2.针对图谱中的特征数值,设计了两套识别算法:1)针对IR图谱是有规律的垂直方向的文本,在滤除曲线后通过直方图投影可以快速准确的检测到文本行,然后将其送入基于模板匹配的字符识别模块进行文本识别2)而针对TG和DSC图谱,提出了一种基于连通区域搜索匹配的图谱特征数值识别方法。首先通过连通区域分析确定疑似文本区域,然后在疑似文本区域中进行模板匹配分析,然后匹配率最高的即为该匹配类的结果,最后将其送入基于模板匹配的字符识别模块。3.经过图谱信息提取之后,需要将送检材料的三类图谱与存档的基准的图谱进行一致性比对,本文基于该过程提出了可调阈值的一致性比对算法。该算法综合了三种图谱各自特性、专家经验和相关国家标准,在共计1368套材料图谱上的测试结果中94%以上都可以得出确定性结果,而其中99%的结果与专家判定一致。4.建立了基于B/S架构的一致性自动判定的应用系统,前端为浏览器,后端由MATLAB程序集成的服务器提供。用户可以只需通过浏览器就能进行材料一致性比对,该系统提供了人机友好的操作界面和操作方式,网页涵盖了“各级用户管理”,“比对参数设置”,“一致性判定”等功能模块。