效率是银行竞争力的集中体现，较低的银行效率代表着较弱的竞争力，同时造成了巨大的社会浪费。所以我们应该提高我国商业银行的效率，结合我国的实际情况，对我国不同规模的商业银行进行效率研究，找出银行与银行之间存在的效率差异，再着手找出影响效率的因素，了解这些因素是以何种方式、何种程度影响着我国不同规模的商业银行，最后再有针对性的提出改进措施和解决方法。本文首先以我国上市银行资产规模和机构总数为划分依据，结合SPSS聚类分析将我国16家上市银行划分为大、中、小商业银行。再运用DEA方法，构造了MalmquistTFP指数模型对我国不同规模的商业银行2007-2012年的静态效率和动态效率变化进行度量，在此基础上构造了基于面板数据的计量经济模型并分别对我国不同规模商业银行效率影响因素进行分析。结果表明：在研究时期内，我国大、中、小型商业银行中，中型商业银行的技术效率水平最高，小型商业银行的技术效率水平次之，大型商业银行技术效率水平最低。而Malmquist TFP生产率增长指数中型商业银行最高，大型商业银行次之，小型商业银行最低。影响因素方面，M2增长率、非利息收入占比、不良贷款率和总资产收益率都对我国商业银行具有确定性影响。资产市场占比和资本充足率方面，都对我国大型商业银行具有显著的负面影响，对我国小型商业银行具有显著的正面影响；成本收入比方面，对我国中型商业银行具有显著的正面影响，对我国小型商业银行具有显著地负面影响；流动性方面，对我国大型商业银行具有显著的负面影响，而对中、小商业银行不具有显著影响。本文共有六章。第一章为导论，主要介绍了本研究的背景与意义、国内外研究综述、主要内容方法与框架、创新与不足；第二章为商业银行效率度量的理论基础及模型，主要介绍了商业银行效率的相关概念、测度方法以及DEA和Malmquist TFP指数模型；第三章确定投入产出指标，运用DEA模型对我国不同规模的商业银行效率进行静态分析；第四章运用Malmquist TFP指数方法对我国不同规模的商业银行效率进行动态研究；第五章对影响我国不同规模商业银行效率水平的因素进行了差异分析，首先是详细介绍了哪些因素会对银行效率产生影响，然后，结合各个银行的技术效率值，通过构建面板数据模型分别对我国不同规模的商业银行进行回归分析，找到影响因素对其不同的影响方式和影响程度；第六章为结论，得出本文研究的主要结论和如何提升中国商业银行效率。