淋巴结作为人身体内非常重要的免疫器官,遍布于身体各处,通常成群聚集。当淋巴结的短轴直径超过10mm时,被认为是疑似转移性的癌。2016年美国癌症研究中心调查数据显示,肺癌、胃癌、结肠癌、胰腺癌、肝癌已经成为致死率排名前十的疾病,而这些癌症大多数分布在人体的胸部和腹部,一般通过淋巴结转移的方式进行扩散。定量分析胸腹部淋巴结在评估某些疾病的进展、准确分期、预后、治疗选择和随访检查方面起到至关重要的作用。随着科学技术的飞速发展,胸腹部CT影像的淋巴结假阳性筛除已经成为研究热潮。但是,现有的算法仍然存在一些问题:检测速度慢、胸腹部假阳性淋巴结数量多、计算代价高、敏感度低。针对以上问题,本文提出了一种三维CT影像的胸腹部淋巴结假阳性筛除方法。其主要工作如下:(1)提出一种基于多视角的ROI提取算法。本文将三维CT影像数据分解成多个视角二维切面,对每个方向上的二维视角切面进行平移优化。减少了 CT影像数据量,有利于从不同角度全面地观察和分析病灶区域,从而加快算法的检测速度、提升检测系统的性能。(2)提出一种基于小波变换的多特征提取算法。本文将小波多分辨思想引入到胸腹部淋巴结假阳性筛除中,在小波域中提取了不同类型的特征。去除了含有大量噪声的高频部分,使提取的特征表现较好、较全面,从而减少了检测结果中的胸腹部假阳性淋巴结数量。(3)提出一种基于PCA的特征组合优化算法。本文将多组特征采用排列组合的方式进行特征组合,使用PCA对组合特征优化,通过收敛条件选择最优特征组合方式。减少了特征计算量,降低了特征维数,去除了特征的冗余性和相关性,从而减小算法的计算代价、提高算法的检测敏感度。本文在公开的胸部和腹部淋巴结数据集上,采用6折交叉验证的估计方法绘制FROC曲线对本文算法实验进行评估。实验结果表明本文提出的三维CT影像的胸腹部淋巴结假阳性筛除方法是有效的,且与现有的方法相比计算代价小、实时性强、检测准确度高。