【摘 要】
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小波分析作为数学的一个新分支,作为时间-频率分析的一种新技术,其非线性理论和方法对数学的发展和应用产生了深远的影响.同时,统计理论和方法也得到了很大促进,如应用小波方
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小波分析作为数学的一个新分支,作为时间-频率分析的一种新技术,其非线性理论和方法对数学的发展和应用产生了深远的影响.同时,统计理论和方法也得到了很大促进,如应用小波方法进行数据除噪处理、密度估计、非参数回归模型的函数估计、随机过程的渐近展开和函数的突变点识别等研究,取得了理想的效果.但利用小波方法进行空间地质数据分析,在国内外目前还几乎是个空白.该文利用小波以良好的局部聚焦功能及可作为表示函数的一种新的基底的特点,将小波方法应用到空间地质数据的突变点分析和最佳空间线性预测分析研究中,主要研究空间地质数据非参数回归模型中突变点的小波识别方法、空间地质数据Kriging预测的小波分析方法及进行传统地质数据分析方法(趋势面方法)、近代地质数据分析方法(Kriging预测分析)和小波分析方法的异常诊断比较研究.
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