随着网络媒介技术的不断进步和发展,用户参与网络信息传播变的十分普遍,于是在社交网络上时常看到就某个社会事件展开激烈讨论的情形,从而形成相应事件的网络舆论。网络舆论的发展不一定最终都能达成相对统一的局面,有可能存在某些干扰因素,影响舆论的正常发展,从而造成网络信息传播出现偏差,干扰网民做出理性抉择。我们以2016年美国大选期间出现的特朗普现象为研究对象,对超级用户所引发的信息级联效应进行探究,即信息传播中后续个体会仅仅观察先前个体的选择而延续这种选择,进而造成广泛影响。对网络中影响舆论观点偏差的要素进行梳理和分析,改进之前的舆论观点交互方式,以期更加合理准确地模拟真实舆论中这些影响因素所发挥的作用。具体的研究工作主要从以下几方面展开:首先,分析目前有关舆论传播的研究现状以及趋势,针对社交网络无标度的特性,对网络中连接度高,并对信息传播起关键作用的个别超级用户给出区别于一般意见领袖的定义,总结出该类用户三个特征:个人魅力大、说服力大,观点渗透能力更强。这三个特点使得超级用户在进行意见交换时鲜受传统意见交换模型中传播阈值的限制,同时其影响力是跨领域的,不仅对周围邻居意见产生影响,还会对网络中不相邻的用户意见值产生影响,即通过产生网络衍生效应扩大自己的影响范围,进一步对舆论观点产生引导和干预。其次,基于无标度网络幂律分布的特性以及可连续取值的有限信任Weisbuch-Deffiuant模型的建模思想,构建了基于超级用户的舆论偏差模型,模型中融入超级用户的三个特性,改进其与普通节点之间的交互策略,这些交互规则区别于普通意见领袖的处理方式。在考虑信息内容属性对观点演化的影响方面,借鉴网络噪音的传播规律,将影响舆论观点交互的争议性信息内容纳入模型,研究争议性信息内容对观点交互规则的影响,构建了结合信息争议性强度的超级用户舆论偏差模型。最后通过Matlab仿真软件模拟了超级用户、信息的争议性强度以及二者协同作用对舆论观点演化的影响。研究发现,超级用户在影响网民观点演化时,具有无法超越的影响力,并随着超级用户影响范围的增大以及时间的延长,网民的观点会逐渐趋近于超级用户的观点值;而信息的争议性也同样会干扰网民意见交互,争议性强度越大,网民越难形成统一意见,越会降低网络舆情观点演化过程中的有序性。再次,以超级用户舆论偏差模型为基础,创新性的将该模型应用在具有社团结构的网络环境中,并对模型中的收敛系数进行改进,通过个性化的选择社团内部交流和社团之间交流时的收敛系数,体现社团结构在传播规律上的差异性,最终建立考虑社团内外部特性、差异性个体、争议性信息综合影响下的两社团舆论偏差模型。研究发现,在社团环境下,提高社团的温和性和外部形象以及发挥超级用户的引导作用都会对社团整体利益产生推动作用;超级用户能够对整体舆论的走势产生明显的引导,尤其当超级用户发布争议性信息时,更容易对网民决策产生影响,最终造成舆论的偏差和网民意见的扭曲;在调节社团特性时,尤其提高社团外部形象时,可以和超级用户的影响力进行抗衡,这为舆情管理提供很好的思路。最后,本文结合舆论传播规律以及仿真实验结果,提出了三点管理建议:加强对超级用户的管控,构建积极向上的舆论氛围;加强争议性信息科普,提高公民科学素养;加强社团干扰,引导舆论可持续发展。最终对本文的研究局限性进行了总结。