【摘 要】
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该文主要研究一种适于合成孔径雷达(SAR)图象分辨的神经网络模型--自适应共振原理(ART-1).首先着重分析了ART-1网络应用于SAR图象分辨时,将会遇到的一些问题,其次针对这些问
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该文主要研究一种适于合成孔径雷达(SAR)图象分辨的神经网络模型--自适应共振原理(ART-1).首先着重分析了ART-1网络应用于SAR图象分辨时,将会遇到的一些问题,其次针对这些问题,分别提出了相应的解决办法,并进而提出了一种新型的经过改进的ART-1神经网络.然后便对这种新型的网络模型进行了全面、重点的分析与讨论,其中包括网络的稳定性、网络的收敛特性,网络的吸引子分析以及网络的容量分析等方面.并最终指出,将这种经过改进的ART-1神经网络应用于SAR图象分辨是切实可行的.同时对整个应用系统进行了必要的模拟与仿真计算.在文章最后,还展望了该领域的研究在下一步所需要的一些工作.
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