基于含噪数据的电站锅炉数据驱动建模方法研究

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我国火电机组占发电装机容量的75%左右,随着经济发展对电力需求的增加和社会对环境质量的日益关注,提高电站锅炉的燃烧效率、降低其污染排放愈来愈重要。电站锅炉是一个复杂大系统,其中包含燃料燃烧、工质流动与换热等物理化学过程,难以用精确数学模型描述,对系统的优化运行造成了困难。锅炉工作过程中一些重要参数,如飞灰含炭量、烟气含氧量、风粉浓度和氮氧化物含量等都能反映锅炉燃烧效率,但由于燃烧系统复杂、关联性强,加上技术或经济的原因,很难通过直接测量获取这些参数值,通过机组运行过程中积累的数据,建立这些关键参量的
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