酒店作为服务业的重要组成部分,它的发展速度是决定城区或地区宏观经济发展水平的重要因素,酒店的地理分布是城市空间设计的重要参考对象,而且是地理学相关学科中热点研究内容。本文基于酒店POI（point of interest）数据和GIS分析方法,对西安市酒店空间分布规律进行分析,运用最小二乘法回归和地理加权回归分析得到西安市酒店分布的主要影响因素。主要研究内容如下:（1）基于西安市酒店2010年、2014年和2019年POI数据,可以得到西安市酒店时空分布演变过程。为了探究西安市酒店集聚区以及集聚特征,通过全局自相关计算得到西安市各类型酒店的莫兰指数,分析可知,西安市的高星级酒店和经济型酒店都表现出集聚特征,但它们之间也存在着显著差异。具体表现在高星级酒店集聚程度上相比经济型酒店更为明显。通过局部自相关性计算得到经济型酒店的分布形态,呈现中心高度集聚向外扩展的分布特征,一环内大部分热点区域都有经济型酒店聚集,形成均质的“面”,而高星级酒店呈现多个高密度区域独立分布,中等密度区域包围在高密度呈现带状分布的特征。最后分析酒店分布时空演化过程,高星级酒店的空间分布呈现出从多个点聚集到“点——轴”分布的发展过程。而经济型酒店的空间演化上是一个渐进的点扩散最终聚集成面的过程,这种分布特征表现的尤为明显。结果表明,西安市酒店的空间分布存在差异,这种差异与不同城区经济发展水平密切相关。（2）通过最小二乘法计算得出高星级酒店与不同城区房均价、服务业收入、人均GDP,经济型酒店受服务业和旅游景点数量因素的影响较为显著。利用地理加权回归的方法,得出两种类型酒店受到地理因素影响不同,高星级酒店倾向于聚集在地价较高的城市中央商务区,而经济型酒店聚集在中央商务区的现象不明显;邻近区域的高星级型酒店的发展可以促进该地区经济型酒店的发展,而高星级酒店的分布没受到同类酒店分布的影响。本文将酒店POI数据应用于西安市酒店空间分布的研究,弥补了传统数据采集困难和耗时的缺点。同时,结合最小二乘法回归和地理加权回归分析,探索酒店POI数据与空间分布影响因素的相关性。探讨城市住宿服务与旅游规划之间的耦合度,为西安市酒店的未来发展提供依据。