区块链系统因具有去中心化、防篡改、数据共享等诸多特性,被认为将会给传统的互联网应用和金融领域带来变革。目前区块链系统已广泛应用于许多领域,如智慧医疗,金融科技及电子政务等。然而在当前的实际应用中,区块链系统在数据查询处理方面已经暴露出诸多不足。区块链数据的追加式特性导致其数据不断膨胀,如何高效的组织和利用这些海量数据,成为一个亟待解决的问题。目前的区块链技术对于不断增加的区块数据采用的是粗粒度的组织方式,无法支撑较为复杂的查询,更无法在这些区块数据上进行数据分析和数据挖掘,这是对数据资源的极大浪费,也是阻碍区块链技术得到进一步广泛应用的主要因素。本文针对区块链数据的组织与管理进行了相关研究,提出了支持丰富检索的区块链底层存储系统设计方案。主要工作内容如下:1.基于My SQL的存储系统设计。针对目前区块链系统存在的数据查询效率低下,查询功能有限,数据存储缺乏灵活性等问题,本文以联盟链Fabric为基础,分析其数据存储模式,数据检索流程,基于My SQL重新设计区块链的底层存储系统,且新系统对旧系统有一定的兼容性,即使用新系统的节点可以和使用旧系统的节点并存于同一个区块链中,数据互通互不干扰,现有的区块链系统可以实时添加新节点,来提供新的数据服务,支持更加复杂的数据查询,数据分析。2.基于Mongo DB的存储系统设计。与第1点类似,该系统设计的主要目的是丰富区块链系统的数据查询处理功能,拓展区块链系统的应用场景。该系统主要面向表结构不明确、数据不断变化的场景,Mongo DB非结构化的特性,使其扩展字段非常容易,且不会对原数据造成影响。Mongo DB的高写入性能使其更适合存在大量“低价值”数据写入的业务系统。相较于基于My SQL的存储系统,在数据量不断增长的场景下,My SQL为了避免性能下降,需要进行表单的水平或垂直拆分,十分不便,而Mongo DB的数据分片特性,可以使其更好得适应数据大量增长的情况。3.基于以上两种设计方案,面向数字货币交易场景,进行详细的需求分析、功能设计,以此实现基于联盟链fabric,支持丰富检索的数字货币交易系统。