随着人们对冷链品的需求增加和冷链技术的快速发展,我国冷链物流行业的市场规模逐渐扩大。物流速度的提升导致了社区便利店可以售卖的冷链产品种类越来越多,经营生鲜、熟食的社区便利店的数量在逐渐增加。所以原来一块区域只有一个配送中心给多个便利店配送的情况将不再符合部分区域的实际情况。现在存在同一区域有多个配送中心同时给多个便利店配送的情况。而且政府对环境问题越来越重视,很多企业开始考虑碳排放成本。本文正是在这样的背景下,提出了考虑碳排放和多配送中心的便利店配送路径优化问题。本文解决该问题主要使用了两种配送方式,第一种使用三种车型（常温车、D型冷藏车、F型冷藏车）进行多温配送,第二种为多温共配,使用机械式多温层冷藏车和抽取式蓄冷保温箱分别实现多温共同配送,最小化包括碳排放在内的总成本,建立相关模型。首先,根据客户点到配送中心的距离,将客户点分配给配送中心,然后使用贪婪算法+禁忌搜索算法求解实例。发现对于便利店这类小批量需求的客户点,使用抽取式蓄冷保温箱比使用多车型和机械式多温层冷藏车总成本分别降低了35.56%和31.39%。使用贪婪算法+禁忌搜索算法解决多配送中心多温配送车辆路径问题得到的解优于只使用贪婪算法或只使用禁忌搜索得到的解。并且考虑碳排放和不考虑碳排放的配送路径存在显著差别,所以考虑碳排放对于企业面对未来政府可能收取碳税具有现实意义。