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本文对于基于神经网络的交流调速智能控制进行了深入的理论和实践研究。交流调速控制一直是自动化领域中一个重要研究方向。目前交流调速的性能己经得到很大的改善,在许多领域逐步取代了直流调速。文中首先从理论上对异步电机矢量控制原理进行了相关的阐述,磁场定向控制能从根本上改善异步电机的转矩控制特性,但是由于系统运行过程中一些不可控或不确定的因素,使交流调速系统的控制器的动态性能指标变坏,传统PID控制难以满足精度高、反应快、鲁棒性好的要求。以人工神经网络控制为代表的智能控制方法的出现为提高