论文部分内容阅读
中国输配电行业效率研究
【发表日期】
:
2019年01期
其他文献
分子间相互作用在生物学、物理学、化学等领域都是很重要的研究内容,比如在基于结构的计算机辅助药物设计方法中,受体和配体间的相互作用是重要的研究环节,而二者的相互作用可以简化为配体小分子和蛋白质活性口袋表面分子之间的相互作用,因此准确高效地计算分子间相互作用是提高药物设计的准确度和命中率的关键。量子化学是精确计算分子间相互作用能的工具,而高斯型函数是用于量子化学计算的主要基函数。在过去的几十年中高斯型
学位
农药的使用是有效减少害虫,提高粮食产量的方式。发现和开发新的靶标,以控制害虫对杀虫剂抗药性的进化和降低对非靶标生物的毒性是近年来热门的研究方向。昆虫的几丁质水解酶已被证实为绿色的农药靶标,总结已有关于几丁质水解酶的抑制剂研究,发现天然产物抑制剂比合成抑制剂具有更好的昆虫生长调节活性。由于多靶点药物有提高在昆虫体内发挥作用的可能性,因此本论文通过高通量筛选天然产物库,筛选出对多个几丁质水解酶有高效抑
学位
吉西他滨是一种小分子抗癌药,抗癌谱广,但它仍然存在半衰期短,持续大剂量给药而导致毒副作用大的问题。并且目前关于吉西他滨的研究大多是对动物和人血浆药物浓度的监测,但血浆药物浓度并不能充分反映靶点位于DNA的吉西他滨的药理作用,所以本研究建立了亚细胞水平吉西他滨的药代动力学-药效学(PK-PD)模型,以表征吉西他滨浓度-时间-效应之间的关系,为个体化给药方案提供理论依据。本研究建立并确证了一种细胞样品
学位
当前,随着遥感技术发展迅速,越来越多的卫星和航空传感器能够为我们提供高分辨率的光学遥感图像,其所包含的信息也随着分辨率的提升越来越丰富。这对于地表的观测具有重大意义,大大促进了灾害控制、土地规划、交通规划、生态环境监测以及军事国防安全等多个领域的快速发展。目标检测作为计算机视觉领域的基本任务之一,也是遥感图像理解的重要研究内容。伴随着近些年深度学习的快速发展,有着更快检测速度和更强学习能力的基于卷
学位
随着数字信号处理的发展和集成电路的进步,有源降噪产品应运而生,并得到消费者的青睐。近年来,有源降噪处理技术已取得一定进展,并在实际中得到应用。但在实际系统中,由于时延等因素的影响,现有的降噪技术对低频段噪声衰减效果明显,而对周边环境中的中高频干扰抑制能力不足,这严重影响了降噪系统的性能。为了解决上述问题,本文应用非线性滤波和深度神经网络理论,对有源降噪技术进行了研究,主要工作如下:(1)基于语音非
学位