装配线作为家用电器的主要生产形式,为越来越多的企业带来更好的效益和更强的市场竞争力。装配线平衡问题是研究在满足装配任务假定前提和约束条件的基础上,如何将有限的作业任务集通过优化相关指标,合理分配到装配线工位上,是装配线设计规划过程中不可或缺的一环。目前在家用电器生产企业中,装配线规划人员通常根据经验完成装配任务的分配,缺乏理论分析和数据支撑,尤其对于企业常用的双边装配线,即装配任务在装配线两侧的工位上同时进行,任务分配情况更为复杂,易产生工位负载不均、装配效率低以及装配成本高的现象。针对此类问题,本文从双边装配线平衡问题求解算法着手,进而围绕家用电器装配生产实际情况,研究了面向成本的家用电器双边装配线平衡问题和多目标家用电器双边装配线平衡问题,最后结合研究成果开发了应用系统。主要研究内容包括:(1)基于社会认知理论设计了一种混合社会认知优化算法,通过构建一种新型解码方式,将混合社会认知优化算法用于求解双边装配线平衡问题,并通过实验验证了所提求解算法的合理有效性。(2)针对具体企业家用电器双边装配生产线实际情况,建立了成本目标函数,并对双边装配线平衡问题基础数学模型进行修改扩充,增加了对任务操作时间波动性及任务间额外约束的考虑。在所构建的新型解码方式中增添了对任务在规定时间内完成概率的判定和对额外约束条件的判断。通过对算例及家电装配线实例进行求解分析,验证了所建模型及求解算法能够有效得到低装配成本的装配线任务分配方案。(3)针对家用电器生产企业双边装配线易出现的工位负载不均、装配效率低以及装配成本高三类问题,构建了家用电器双边装配线多目标平衡问题数学模型。在所设计混合社会认知优化算法的基础上融入多目标求解思想。实验结果表明,使用所提求解方法得出的装配线任务分配方案能够在控制装配成本的同时,有较小的工位负载差异和较高的装配线效率,同时与经典多目标优化算法NSGA-II进行对比实验,验证了算法在求解该类问题时的优势。(4)在以上研究成果基础上,开发了一套家用电器装配线平衡系统,并以某企业洗衣机桶线为实例进行了系统应用验证。