模糊概率软计算技术在地震区划中的应用——以京津冀地区为例

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本文以中国京津冀地区的地震灾害为例,将“估不准风险值”的观念引入到区划图设计中,依据计算出的模糊概率,绘制不同可靠性等级的软风险区划图,展现了灾害危险性评估结果的模糊不确定性。通过研究,得出了以下三点结论。 (1)自然灾害区划是自然灾害风险区域分异的量化与直观化表现。由于灾害本身的不确定性,数据的不完备性等,得出的区划结果与实际情况必然会存在较大的差距。对区划图结果的可信度评估,显得非常重要,这也是目前灾害区划研究工作中的一个薄弱环节。 (2)地震危险性评估是地震区划步骤中的一个核心环节,传统地震危险性评估方法有以下两点不足。首先,该方法依赖于潜在震源区与场地的几何关系;其次,该评估结果的可靠性必然很大程度上取决于潜在震源区上地震发生频率的研究的准确性。为了降低人为因素所带来的困难和人为假设的不精确性并且避免利用评估的中间环节,笔者提出的计算场地地震危险性的方法能够直接通过原有的地震记录,真实地得到各个场地地震危险性概率值。 (3)在用数理统计方法得到的地震烈度区划图的基础上,运用模糊概率算法,进一步得到了概率值可能性为0.7的地震烈度软风险区划图(冒险区划图和保守区划图)。而传统区划图相当于软风险区划图在可能性取值为1时的一个特例。与传统意义上的区划图相比,软风险区划图能够对传统区划图的可靠性做出评估,并能够按照用户的实际需要提供不同可能性需求下的区划设计方案,为决策者提供了更多调整和参考建议。
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