为保证飞机线缆束敷设的可靠性,在飞机的总装配阶段,需要对整机线缆网络进行导通、绝缘、电压等功能性测试,每次线缆测试会产生几万条测试结果。目前,针对导通测试不通过的结果,需要人工逐一排除,效率低下。本文以国内某大型飞机的整机线缆自动检测系统为研究对象,面向设备信息数据及测试结果,建立基于知识图谱的整机线缆检测故障诊断系统。主要研究内容如下:首先,明确基于知识图谱的整机线缆检测故障诊断系统研究的目标任务,从系统的功能架构、软件架构、技术架构三个方面,对故障诊断系统进行初步设计。其次,对整机线缆自动检测系统的系统结构、测试原理、故障类型等进行分析,整理线缆检测的设备信息数据、导通关系数据及测试结果数据,存储至数据库中,为线缆检测知识图谱和故障诊断模型的构建提供数据支撑。再次,根据整机线缆检测的实际情况,设计线缆检测知识图谱,确定知识图谱的实体、关系及属性,并将图结构的数据存储至Neo4j图数据库,完成整机线缆检测知识图谱的初步构建,并对线缆检测知识图谱的可视化技术进行研究。然后,在线缆检测知识图谱的基础上,建立基于概率软逻辑的线缆检测故障诊断模型,根据线缆测试的故障类型及特征构建推理规则,采用最大可能解释预测可能发生的故障。通过与已有的测试结果对比分析,本文所使用的推理模型可以有效解决ZIF未连接(F1:0.898)、普通连接器未连接(F1:0.957)、普通连接器错接(F1:0.809)、机上连接器内错接(F1:0.827)、机上连接器内针孔开路(F1:790)五种故障类型。最后,开发实现基于知识图谱的整机线缆检测故障诊断系统,并在现场服务器上部署运行。