传统的较为成熟的定位系统是基于卫星通信的全球定位系统(GPS),在室外环境下可实现较高精度的定位,但是在室内环境下,GPS信号很弱,无法实现定位。无论是考虑到个人生活的便捷还是公共服务的高效,研究和发展室内环境下低成本、高精度的定位和导航系统都具有非常重要的意义。例如,医院患者的监护,展品和图书的参观浏览以及灾害事故现场的人员搜救等。本文针对室内环境下无线定位系统进行了研究,选取被动式室内定位系统(被定位物品不会主动发送定位请求的系统称为被动式定位系统)作为主要的研究内容。结合被动式室内定位系统的特点和要求,选取接收信号强度定位算法和射频识别技术作为定位系统的解决方案,主要的研究内容有：(1)比较分析现有的基于接收信号强度的室内定位算法,讨论该算法的优缺点,针对接收信号强度法中信号强度与距离之间关系的拟合难点,选取了具有普适性和高精度的BP神经网络算法进行二者之间关系模型的拟合。(2)为了提高算法的稳定性和定位精度,选取遗传算法对BP神经网络算法进行了优化,提高了定位算法的精度和稳定性。(3)为了减少空间中的干扰对系统定位精度的影响,本文提出了一种区域判定机制。利用参考标签辅助判定锚节点天线的实际覆盖范围,并根据覆盖范围的交集来确定待定位节点所处的区域范围。(4)使用Visual Basic语言编写了射频识别室内定位系统需要的人机交互控制软件,实现了计算机通过串口对定位系统硬件的控制和操作,并对定位结果进行了实时显示和追踪。(5)利用PR9000射频芯片设计了射频识别读写器的外围电路,完成了读写器天线的设计,搭建了室内定位系统的实验平台,并利用该平台验证了本定位系统提出的定位算法和定位方案,得到了较高的定位精度。