黄河流域生态保护和高质量发展上升为重大国家战略,为山东省贯彻新发展理念、服务构建新发展格局、拓展发展新空间、构筑发展新优势、实现高质量发展提供了前所未有的机遇。本文选取山东省为研究区域,以黄河三角洲城市群为典型案例,对山东省生态安全及其时空演变进行详细研究,以期为实现山东省经济发展与生态环境保护的双赢,实现黄河三角洲城市群的生态安全保护和高质量发展提供理论依据和科学参考。本文首先分别运用PSR模型和DPSIR模型构建出山东省和黄河三角洲城市群的生态安全评价指标体系,依据评价模型收集研究区域内2010—2019年的指标数据,之后采用极差变换法对指标数据进行归一化处理。对比之下,选用灰色关联度法对生态安全进行评价分析,同时借助ArcGIS10.8对其生态安全的时空演化规律进行深入研究。此外,还分别使用标准差椭圆模型、障碍度模型和ARIMA预测模型对典型案例即黄河三角洲城市群的生态安全进行深入探究并做出生态安全预测。研究结果发现:（1）在PSR模型下,山东省生态安全状态在近10年来整体呈现较大幅度的上升趋势,评价值由0.5964上升至0.6364,即由基本不安全升高至临界安全的状态。由此表明,山东省生态安全状态正在逐步提升;由各子系统评价结果来看,其表现为响应指数值＞压力指数值＞状态指数值,且三个子系统均呈上升趋势发展;由山东省生态安全时空演化规律来看,大多数地市生态安全等级呈现出逐年不同幅度的上升,极少数地市保持不变或稍有下降;（2）在DPSIR模型下,黄河三角洲城市群生态安全评价值由0.5367上升至0.6022,呈现出单一的上升趋势,且其子系统评价指数结果为响应指数值＞压力指数值＞状态指数值＞驱动力指数值＞影响指数值。从生态安全等级演化规律发现,除滨州外,其余各地市等级均有不同程度的升高。此外,该研究区域的生态安全标准差椭圆整体呈“东—西”方向分布,各子系统椭圆间的间距在研究时段内逐步缩小,且整体有向西偏移的趋势,侧面说明生态安全整体向西偏移;（3）在障碍度模型诊断下,黄河三角洲城市群生态安全的障碍因子多属于驱动力层和状态层,其障碍度分别为26.95%和18.34%,但各系统层中的障碍因子历年演变不尽相同。此外,在研究时段内,历年来研究区中各个地市的生态安全障碍因子差异亦较大;（4）在ARIMA预测模型下,黄河三角洲城市群的生态安全预测结果显示,2020—2025年,除滨州市保持平稳的发展趋势外,其余各个城市以及黄河三角洲城市群整体生态安全状态均呈现出上升的趋势。其中,预计黄河三角洲生态安全整体评价值将由0.6148上升至0.6552,即至2025年底,可实现达到基本安全的生态安全状态。由此看来,山东省和黄河三角洲城市群的生态安全发展建设仍任重道远。为推动山东省和黄河三角洲城市群生态安全的高质量发展,在今后的工作中应加快实施环境污染系统治理,统筹推动水污染、大气污染和土壤污染的综合治理。与此同时,还应加快推动新旧动能转换进程,优化城市生态安全布局,促进城乡之间各具特色、各就其位、协同联动发展。此外,还应推动建设城市森林公园,以此维护沿黄生态安全,为提升山东省和黄河三角洲的生态安全做出更大贡献。