论文部分内容阅读
吉林省石棚沟金矿深部及外围矿体预测
【机 构】
：
吉林大学
【出 处】
：
吉林大学
【发表日期】
：
2023年01期
其他文献
目前建筑工程造价主要还是依赖人工处理数据和工程师经验,人工处理数据逐渐不能适应当今建筑工程的大数据时代。建筑工程造价的计算方式由人工处理数据转变为计算机计算已经是工程造价行业实现现代化、信息化转型的迫切需求。但面对工程造价多样复杂的计算特点,需要计算机模拟人类的学习行为,获得与工程师一样的“经验”。近年来,机器学习的理论积累和现代计算机计算能力的提升,使得计算机具备了实现人工智能的条件。本文致力于
学位
在目前高速公路改扩建工程建设中,涉及相关计划、质量、进度、安全等建设管理系统既无法实现统一整合管理,也没有充分利用地理位置、手机移动端、施工设备互联网化等衍化而出的新功能,导致出现系统间无法协同化、施工现场无法精细化、施工质量无法追溯化等管理问题。因此研发一个基于GIS高速公路改扩建工程建设管理一体化系统具有重要现实意义。为分析研发该一体化系统,本文通过大量走访调研,结合某广东省高速公路改扩建工程
学位
轨道交通很早就作为公共交通在城市中出现,起着越来越重要的作用。世界发达国家的城市交通发展历史告诉我们,只有采用大客运量的地铁,才是从根本上改善城市公共交通拥堵状况的有效途径。地铁,作为城市轨道交通的先驱,具有不占用城市地面空间、噪声小、节约能源、安全、舒适、快捷、准时等优点,在我国国民的生活中具有不可或缺的影响和作用。但地铁工程作为大型重点项目,同时又是民生工程,具有投资大、建设周期长、施工技术难
学位
茶叶类病虫识别是衍生于昆虫检测领域的一项技术分支,是农业人工智能领域不可或缺的关键技术。针对传统昆虫检测技术所存在的检测流程复杂、算法普适性弱等问题,本文着力于研究基于深度学习的昆虫检测技术,其对茶叶类病虫识别具有传统方法所不具备的快速性、准确性、实时性。本文通过改进YOLOv3目标检测模型的特征提取与模型训练技巧等方式,训练出具有广泛适用性、检测精度高的目标检测模型。本文具体工作内容如下:（1）
学位
现阶段,中国正走在工业化、城镇化的道路上,能源需求持续增长,而持续性增长的能源消耗以及能源消耗所带来的资源不足、环境污染,已经成为城市建设领域的主要问题。目前大部分建筑和办公楼普遍采用定风量空调系统,其耗能通常都能达到建筑物总耗能的50%以上。而变风量空调系统,由于其节省电力、操控便易、舒适度好等优势已广泛应用于许多大中型的公共、民用楼宇和工业建筑中,从全球范围看来其占有率也呈现了逐步提高的趋势,
学位