基于Django的自助超市数据分析及可视化系统的开发与实现

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受若干因素影响,传统超市的优势逐渐降低,实体经济受到打压,电子商务的兴起间接的导致了线下实体店的生存环境的萎缩。IOT和AI技术的大力推进,为新型零售模式开创了更多可能性,将这些技术融入传统自助超市的运营过程中,可以让消费者生活变的愈加便利。自助超市实验室的建立,收集了批量自助超市的消费者购买习惯信息和货品销售数据,这些销售数据下暗藏着复杂的有价值的规律和指标。一方面,需要一个直观的可视化系统显示综合显示有效信息,另一方面需要专业维度的提炼可靠的评估参数,来辅助超市管理者科学决策。该系统自助超市更加智能化、高效化、实时化、集成化,促使了自助超市数据分析可视化系统的实现和生成。本文主要研究目标分为两部分,一是完成有关超市运营基础数据的提取及数据挖掘,二是将相关结果进行可视化展示。第一,超市运营基础数据的提取及数据挖掘,自助超市销售数据分析及可视化平台根据由自助超市所提供的经营信息,提取必要的信息,综合销售指标。同时采用数据挖掘的相关算法,为公司管理人员全面掌握并理解公司企业的运行状况,将收集到的数据,加工成有价值的结果,为公司提供管理和决策的数据依据,通过分析日常运营所产生的数据得出科学的经营策略。第二,本文计划通过可视化技术,自动提取生成相关图表分析数据,根据销售信息,为管理者提供直观的可视化界面查看销售数据的各种报表,分析各项销售指标,减少不必要的人力消耗。整体文章大致从前沿,项目调研,开发方法、技术与工具,系统分析,总体设计,详细设计,系统实施,技术特色与创新这几部分介绍整体系统的开发流程。
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