【摘 要】
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接入分布式电源后,对电力系统的结构和运行产生了深远的影响,计及DG的随机性给故障恢复带来了新的问题。本文主要针对故障类型为降压变电站母线故障的地区电网故障问题展开了研究,主要工作包含以下几个方面:(1)针对遗传算法中常出现的局部收敛问题,采用拓扑搜索法。当出现局部最优解时,将有剩余功率的带电区域向失电区域扩大供电范围,有效的提高了算法收敛速度。(2)针对主网电源和DG出力的随机性,采用多状态理论建
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接入分布式电源后,对电力系统的结构和运行产生了深远的影响,计及DG的随机性给故障恢复带来了新的问题。本文主要针对故障类型为降压变电站母线故障的地区电网故障问题展开了研究,主要工作包含以下几个方面:(1)针对遗传算法中常出现的局部收敛问题,采用拓扑搜索法。当出现局部最优解时,将有剩余功率的带电区域向失电区域扩大供电范围,有效的提高了算法收敛速度。(2)针对主网电源和DG出力的随机性,采用多状态理论建立电源出力的多状态模型。首先构建时段划分的多状态模型,在此基础上,每一时段内依据主网和DG出力预测值建立
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