作为高分辨成像雷达，合成孔径雷达在军事和民用领域均有广泛的应用。多普勒参数是合成孔径雷达成像处理中的关键参数，包括多普勒中心频率和多普勒调频率，对合成孔径雷达成像有着很大的影响。多普勒中心频率的误差将导致图像的信噪比降低，方位模糊性增加，并使图像上的目标位置产生偏移，多普勒调频率决定了图像的聚焦效果。随着高分辨率合成孔径雷达的发展，越来越多的研究集中于多普勒频率的精确估计。现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）利用并行架构实现数字信号处理，数据吞吐率大，尤其适合高速信号处理的运算，本文通过对多普勒参数算法的研究，优化其硬件实现结构，减少逻辑资源的使用量，使得整个成像算法（CS算法）能够在单片FPGA上进行实现。本文的主要工作包括以下几个方面：1、通过对比多普勒中心频率估计的各种算法，选择适合在FPGA芯片内实现的时域自相关法进行详细研究，通过对算法和硬件实现结构的优化，降低了算法在数字电路中实现的复杂度，减少逻辑资源的使用量。2、通过对比多普勒调频率估计的各种算法，选择适合在FPGA芯片内实现的频域相关法进行详细研究。与多普勒中心频率的实现类似，重点通过对算法和硬件实现结构的优化，在保证计算精度的同时，节约逻辑资源。3、分别介绍了用DSP和FPGA实现多普勒参数估算对合成孔径雷达实时成像系统的影响，从实时性和运算精度两个方面对比了两种硬件设计的仿真结果，证明了用FPGA芯片进行多普勒参数设计的必要性及本文提出的设计能较好的满足系统设计要求。